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Date:
2020-10-20
[Abstract] Salivary metabolomics have provided the potentials to detect both oral and systemic diseases. Capillary electrophoresis time-of-flight-mass spectrometry (CE-TOFMS) enables the identification and quantification of various charged metabolites. This method has been employed to biomarker discoveries using human saliva samples, especially for various types of cancers. The untargeted analysis contributes to finding new biomarkers. i.e., the analysis of all detectable signals including both known and unknown metabolites extends the coverage of metabolite to be observed. However, the observed data includes thousands of peaks. Besides, non-linear migration time fluctuation and skewed peaks are caused by the sample condition. The presented pretreatment protocols of saliva samples enhance ...
[摘要] [摘要] 唾液代谢组学为口腔和全身疾病的检测提供了可能。毛细管电泳-飞行时间质谱（CE-TOFMS）能够识别和定量各种带电荷的代谢物。这种方法已被用于利用人类唾液样本发现生物标志物，特别是对各种癌症。非靶向分析有助于寻找新的生物标志物。i、 对所有可检测信号的分析，包括已知和未知的代谢物，扩大了待观察代谢物的覆盖范围。然而，观测数据包括数千个峰值。此外，样品条件也会导致偏移时间的非线性波动和峰值的倾斜。本文提出的唾液样品预处理方案提高了迁移时间漂移的再现性，有助于样品间的匹配峰，并使检测到的代谢物的绝对浓度可重复。所述方案不仅适用于唾液，而且适用于任何稍加修改的液体样品。
[背景] 唾液是一种适合监测全身状况的生物流体。唾液样本的无创性可获得性，可进行频繁、及时、经济的诊断，这将有助于实现个性化医疗。因此，各种疾病的生物标志物发现已被报道（Wang等人，2017年）。唾液中含有微生物和多种成分，如基因组、编码和非编码RNA、蛋白质和代谢物（Bonne和Wong，2012；Yoshizawa等人，2013）。传统上，这些成分的分析用于口腔疾病的诊断（Dawes和Wong，2019；Martina等人，2020）。最近，积累的证据显示了监测系统健康状况的潜力（Sugimoto等人，2013年；Kaczor-Urbanowicz等人，2017年）。
在各种组学技术中，代谢组学已被用于发现代谢性疾病的生物标志物，包括癌症（Trezzi等人，2015年）。癌细胞中的代谢异常，如沃堡效应（Warburg，1956），可能反映了生物流体中的代谢物分布。因此，基于代谢组学的液体活检技术得到了广泛的发展（Armitage和Ciborowski，2017）。与基于血液和尿液的诊断相比，使用唾液是一种新兴的方法，而唾液代谢谱显示了检测各种癌症的潜力（Sugimoto等人，2010a）。 ...
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